Quinta Entrega

En ésta entrega se mostrará el avance que se ha tenido en la recepción de imágenes con el kinect, ya que se había retrasado el desarrollo del proyecto por falta del cable adaptador de corriente-USB de kinect para conectarlo a la computadora.

Por consiguiente procedemos a instalar el Kinect para Windows, disponible en éste enlace:

Kinect for Windows

El cual se debe instalar antes de conectar el Kinect a la computadora.
Después de esta instalación es importante proseguir con la instalación del paquete de desarrollo para Kinect, disponible en éste enlace:

Kinect for Windows Developer Toolkit

Después de la instalación procedemos a realizar nuestro primer programa con Pykinect, conectándolo a la corriente y datos por USB. Al conectarlo se debe mostrar en el administrador de dispositivos, los respectivos controladores de nuestro dispositivo.

Abrimos nuestro Visual Studio y nos dirigimos a nuestras herramientas de desarrollo para el Kinect.

Creamos una aplicación de Python y copiamos el equivalente al Hola Mundo:

A lo que nos permite visualizar el exterior por medio del kinect.

Todo ésto se ha ido realizando siguiendo un tutorial que nos muestra las distintas funciones del Python Tools, entre ellas las de Pykinect.
http://pytools.codeplex.com/wikipage?title=PyKinect

En el próximo avance se mostrarán más funciones de lo ésta moderna herramienta puede llegar a hacer.

Cuarta Entrega

En esta entrega, se obtuvo un avance significativo en el reconocimiento de patrones, ya que comenzó a desarrollar el algoritmo que detecta la presencia de un lenguaje de señas, obteniendo los patrones  de las señas del alfabeto.

Algoritmo:

1. Inicio
2. Seleccionamos la imagen y la transformamos por un filtro.
3. Sobre la imagen ya filtrada encontramos la forma esperada.
4. Se codifica en un texto la representación de la seña y se muestra en pantalla.
5. Fin


Después nos encontramos con un contratiempo, además del alfabeto existen frases que son representadas por medio de signos o señas, entre las cuales podemos identificar.

Cuando alguien expresa un aprecio o quiere decir un Te amo, es representado por una seña así.

Y existen muchas cosas que han sido "optimizadas" para que al momento de usar éste lenguaje se puedan decir las frases más comunes en menos signos o señas.

Por lo pronto es posible transformar la imagen con el filtro y queda de ésta manera.

Aquí encontramos una aplicación que, nos ayuda a encontrar la traducción exacta del español a nuestro lenguaje de señas, lo que nos ayudará a nuestro proyecto e incluso podríamos contactar a los desarrolladores del mismo para mejorar nuestro sistema, una vez terminado.

Aplicación español a lenguaje de señas.